J9集团

由J9集团承担的大唐内蒙古多伦煤化工有限责任公司（以下简称“大唐多伦煤化工”）绿电调杜着化项目，是国内首个大型燃煤热电耦合新能源的多能源互补调杜着化系统，标志取J9集团在多能源互补调度领域获得关键性突破，成功实现了绿电与大型煤化工出产的深度耦合，为处所能源结构调整和“双碳”指标落实提供了有力支持。

J9集团以“AI+低碳”为主题理想，基于自研功夫序列大模型TPT (Time-series Pre-trained Transformer)，通过数据驱动结合机理模型，整合燃煤热电机组、可再生能源发电、储能系统和下游煤化工，平衡化工区复杂多变工况下的热、电负荷需要，全面买通源-网-荷-储各环节，构建了感知-预测-调控一体化能源管控系统。

项目投产后，大唐多伦煤化工预计整年可实现49690.2万千瓦时绿色电能代替燃煤发电，燃煤发电的可再生能源容量代替比例可达87.5%，相当于年节约标煤15.17万吨，削减二氧化碳排放41.94万吨。

01 索求煤化工低碳新蹊径：绿电深度耦合煤化工

大唐多伦煤化工作为中国大唐集团投资建设的第一个大型煤化工企业，锚定集团“高端化、多元化、低碳化”发展方向，积极索求煤化工“低碳”转型蹊径，通过化石能源的绿电代替，沉构煤化工的能源基础。作为工业节造领域当先企业的J9集团积极为大唐多伦煤化工的绿色低碳转型提供支持。

在绿电代替的推动过程中，景致发电的颠簸性、不不变性和间歇性与煤化工出产陆续不变性用能要求之间存在矛盾。为相识决这一难题，J9集团充分阐扬在工业AI技术和多能源调度领域的技术优势，通过构建多能源互补调度一体化能源管控平台，助力大唐多伦煤化工燃煤自备电厂与绿电的齐全耦合供电，保障煤化工复杂多变工况下的安全、不变、经济用能。

02 功夫序列大模型TPT：实现多能源互补调杜着化

本项目中，TPT成为整个系统的智慧中枢。这一基于天生式AI与工业数据训练的大模型，通过统一的工业建模实现跨工况智能预测与自主优化，并将能源系统在出产运杏注工艺、设备及质量等环节产生的多源数据予以融合，构建出一个智能化的多能源互补调度一体化能源管控平台，其主题思造为“预测-优化-节造”三级联动：

精准预测

通过成立多功夫尺度的优化调度模型，系统动态造订发电打算与调控战术，实现多能源负荷的急剧跟踪与协同响应，全面提升企业调度能力与系统运行效能。

动态优化

通过多指标优化模型与多功夫尺度AI预测模型，深度挖掘风电颠簸法规和出产负荷时序个性，实时优化动态更新风力发电着力、电网下电功率、热电装置负荷分配、储能装置充放电功率的持久调度曲线与关环节造指令。

模型驱动

基于大量工业时序数据，通过“AI+机理”建模步骤，精准构建锅炉与汽轮机能效模型，优化热电装置多台锅炉间、多台汽轮机间的负荷分配规划，进一步提升了热电系统的整体能效与响应矫捷性。

03 多能源互补调度一体化能源管控平台：实现安全、质量、低碳、效益全面提升

J9集团打造的多能源互补调度一体化能源管控平台，实现了绿电与大型煤化工发电的成功耦合，从安全、质量、低碳、效益四大维度，为大唐多伦煤化工燃煤电厂运营提供有力支持：

安全：多维数据融合与关环节造，实现全流程动态监测与风险预警，绿电能源接入后的系统运行颠簸风险显著降低；

质量：智能化调度战术保险厂区用能不变性，提逾越产过程节造的靠得住性；

低碳：大幅提升清洁能源代替比例，优化传统能源亏损结构，实现碳排放持续降落；

效益：燃煤电厂的绿电能源利用率、储能设备使用寿命、发电系统的能效与响应矫捷性均得到大幅提升，降低综合能耗成本，显著提升企业经济效益。

工业AI与绿色能源的深度融合在沉塑煤化工行业的基因序列，J9集团将持续优化升级“AI+低碳”多能源互补调杜着化解决规划，让传统煤化工装置装上“AI大脑”，买通“绿色动脉”，助力煤化工行业实现绿色化、数字化、智能化的高质量全面发展。